Beispiel 1: Einfache Aufteilung in 4 Quartile

In diesem Beispiel hast du eine Tabelle umsaetze mit Kund*innen und ihren Monatsumsätzen. Ziel ist es, die Kund*innen in vier gleich große Gruppen (Quartile) einzuteilen.

SELECT
  kunde,
  umsatz,
  NTILE(4) OVER (ORDER BY umsatz) AS quartil
FROM umsaetze;

Die Kund*innen mit den niedrigsten Umsätzen landen in Quartil 1, die mit den höchsten Umsätzen in Quartil 4. So kannst du schnell erkennen, welche Kund*innen zu den Top-Performern gehören.

Beispiel 2: Partitionsweise Gruppen (z. B. pro Produktkategorie)

Oft möchtest du NTILE nicht auf die gesamte Tabelle anwenden, sondern getrennt nach Gruppen berechnen – zum Beispiel pro Produktkategorie.

SELECT
  kategorie,
  produkt,
  umsatz,
  NTILE(4) OVER (
    PARTITION BY kategorie
    ORDER BY umsatz
  ) AS quartil_in_kategorie
FROM produkte;

Hier wird jede Produktkategorie separat in vier Quartile unterteilt. Das bedeutet: Ein Produkt wird nur innerhalb seiner eigenen Kategorie bewertet.

Beispiel 3: Dezile für Kunden-Ranking

Neben Quartilen sind auch Dezile eine sehr häufige Anwendung von NTILE. Dabei werden die Daten in 10 gleich große Gruppen aufgeteilt – von den niedrigsten 10 % bis zu den höchsten 10 %.

Das ist besonders nützlich, wenn du Kund*innen fein granular vergleichen möchtest, zum Beispiel im Marketing oder im Performance-Reporting.

SELECT
  kunde,
  umsatz,
  NTILE(10) OVER (ORDER BY umsatz) AS dezil
FROM umsaetze;

Das Ergebnis: Kund*innen im obersten Dezil (10) gehören zu den Top 10 % nach Umsatz, während Dezil 1 die niedrigsten 10 % abbildet.

Beispiel 4: NTILE mit anderen Fensterfunktionen kombinieren

NTILE lässt sich sehr gut mit anderen Fensterfunktionen kombinieren, um noch präzisere Analysen zu erstellen. Ein typisches Beispiel ist die Kombination mit ROW_NUMBER().

Während ROW_NUMBER() eine eindeutige Reihenfolge erzeugt, sorgt NTILE für die Gruppierung. So kannst du innerhalb einer sortierten Liste sowohl Positionen als auch Gruppenzugehörigkeiten abbilden.

SELECT
  kunde,
  umsatz,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY umsatz DESC) AS rang,
  NTILE(4) OVER (ORDER BY umsatz DESC) AS quartil
FROM umsaetze;

In diesem Beispiel bekommst du zwei Informationen gleichzeitig:

• rang: die exakte Position jedes Kunden nach Umsatz
• quartil: die Einteilung in vier gleich große Leistungsgruppen

Das ist besonders hilfreich, wenn du sowohl eine genaue Sortierung als auch eine grobe Segmentierung in einem einzigen Reporting benötigst.